编写 run.py · ageval Docs

run.py 决定这一题怎么走：多轮对话、角色、本地工具、把产物写到声明路径。

你负责	不要做
loop、角色、handoff、本地 Tool	最终 PASS、宿主凭据、自己提隔离
经 SDK `session` / `invoke`	把某家私有 SDK 当 Core

分数由 evaluator.py 给出：确定性脚本比对参考答案，或参考答案就位后的可选 LLM-as-judge。

让 agent 代写

npx skills add ZJU-REAL/ageval --skill ageval-sdk-harness

说清 loop 要怎么走，让本机 coding agent 写 run.py；下面的片段就是它要满足的约定。

from ageval_sdk import RunContext, RunTerminal

async def run(ctx: RunContext) -> RunTerminal:
    async with ctx.agent.session("solver", max_turns=1) as session:
        reply = await session.invoke(ctx.params["instruction"])
    ctx.publish_json("reply", {"ok": bool(reply.get("ok")), "text": reply.get("text") or ""})
    if not reply.get("ok"):
        return RunTerminal.failed(str(reply.get("error") or "invoke_failed"))
    return RunTerminal.completed("ok")

session.invoke 可传 tools 与 messages。openai-http / anthropic-http 返回结构化 tool_calls；ACP 忽略工具目录，仍走文本 invoke。省略这两项就是 prompt-only。

有文件就认，不必再写 harness.entrypoint。